稱為可變印紋印刷的「可變資料印刷」(Variable Data Printing)，頗具發展潛力，尤其是印量僅一份的一對一、個人化印刷，更被認作是今後最有價值的印刷賣點。這個概念雖漸為業界認同，實際去做的人卻不多，而真正下去做的人發現，花在資料整理上的力氣遠超過印刷上的力氣（一般統計約為五比一），大家不儘恍然大悟，原來可變印紋印刷的重點在資料，不在印刷。
數位印刷的設備與軟體，多已成熟可用，但到底印什麼內容、資料從那裏來，就成了關鍵。自古以來凡做的生意人，賣的無論是商品還是服務，莫不在人潮聚集的地方張貼掛旗，招覽顧客，這一概念雖在數位代亦未重大改變，不過運用技術把特定的信息傳達給需要的人。一對一的印刷傳播，正是要把特定的信息傳達給重要的人。
多年來數位印刷設備廠商，都要求數位印刷業者要教育他們的顧客，像是廣告商、行銷機構、美工設計人員，來運用一對一彩色列印的優勢，但這是思維上的改變，不但推動困難，更耗日費時，多不為業者所樂於嘗試。在 Xerox 任職多年，現任 Ingalls 顧問公司總裁的 Nancy Ingalls (e-mail)，最近撰文，認為數位印刷的最大問題，是沒有能力取得對象化 (Targeted) 促銷資料，所以看不到一對一傳播促銷的投資報酬。
有效的對象化市場促銷，取決於辨識顧客的能力，掌握顧客的興趣、嗜好、需求，辨識的愈準確，同時把滿足顧客的信息快速傳達，促銷的效果愈大。近年從各方面實驗的統計，依特定對象製作的 DM，即使不完全一對一，回應率也遠遠超過盲目寄送內容相同的 DM。Ingalls 認為，有效的一對一促銷資料，並非隨手可得，也不是與顧客的資料庫連接就取得到，而是要從「資料開礦」 (Data Mining) 源頭開始，從龐大的顧客資料群裏，開鑿出有價值的資料，從中分析找，出顧客最需要的信息。
實際上怎麼做呢？Ingalls 勾畫出一個「簡單」的模型。數位印刷業者協助其顧客清理資料，可能是顧客的顧客資料，或廣告商的顧客資料，從中找出可靠可用資料，用來建構一對一的個人化促銷。清理資料，可以辨識個別顧客的行為模式，從行為模式可推展出下一步的行動，這樣的行動，就可以提升促銷或傳播的效益。當然事實上並不如此單純，資料本身才是關鍵。
據統計，企業裏如果有「壞資料」，可能消耗 10%~20% 的企業總預算、以及 50% 的 IT 總預算，來更正處理，以維持企業的運作。這樣的資料自然不能用作一對一個化促銷。什麼是「好資料」呢？好資料是經過開鑿之後抽取出來的有價之寶，其所以寶貴，是因為能作為顧客區隔的底線，同時可以改變企業的行銷策略。利用好資料來分析，即使不能精確估算一對一促銷的投資報酬，至少有一個清楚輪廓。
Ingalls 建議起頭第一步，在教育顧客如何運用可變印紋印刷的同時，提供整套的答案，包括資料開礦、與分析開鑿出來的資料，幫助他們來開鑿他們的顧客資料，作為一對一促銷的依據。如果你不熟悉資料開鑿技術，需找專家，與顧客共同合作研議出可以獲利的多贏策略。唯有讓顧客用這你的策略開鑿出他的顧客資料，一對一的促銷傳播才會蓬勃起來。
據 Gartner 研究機構預估，資料開礦是本世紀初五大有用的新技術之一，與許多行業都息息相關。資料開礦有兩大目標，從龐大的資料庫裡找出有價值的資訊，以及從龐大的資料礦山挖出寶藏，這兩種運作，經過資料巨量的移動與智慧的偵測尋找，只要資料庫夠大，都能從中發掘新的商機，自動的預估趨勢，自動的發現以前沒有發現的行為模型。資料開礦技術，運用了許多如人工神經網路、抉擇樹、遺傳邏輯等人工智慧，建構模型，近年已成功的運用在製藥、信用卡、交通、包裝等行業上。讀者如果需要進一步資料，可進入資料處理專家 Kurt Thearling 博士的網站參閱。
數位印刷業要涉入複雜的「資料礦業」？要踏入一對一的個人化印刷傳播，要踏入印刷業最有前景、高利潤的營運，看樣子別無選擇！
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