人工智慧就是電腦有了知識庫，知道專業的眉角是那些細節，加上眼睛和耳朵（電腦視覺和聲控技術），人類就可以輕鬆幹活，輕鬆過活。
《本文開始》
去年11月，有一個業餘小偷走進上海一棟大樓的停車場，一輛一輛測試車門有沒有上鎖，最後找到了一輛寶馬車門沒有上鎖，他打開後行李箱，發現裏面有一個大袋子，裏面裝了滿滿的百元大鈔。
小偷急忙背著袋子離開，走過兩個路口，找到一家路邊的商店，進去買了一個行李箱，一路走拖著行李箱輪子，然後攔下一輛計程車，直奔老家廈門。小偷在自家門口被捕。
失主報案到200萬元失而復得，不到半天的時間，員警辦案的效率之高，超過人們的想像。
我們知道停車場有攝影機，每個路口也有，小偷一路旅程固然出現在不同的攝影機影片中，但是要從許許多多的錄影片中找出嫌犯，利用人工不知道要花多少時間，不可能有如此的效率。今天有了“電腦視覺”的技術，不但從許多錄影中辨識小偷，加上臉部識別資料庫查出小偷的身份證，有了個人基本資料，從不同攝影機小偷出現的位置，畫出其行進路線圖，推算出小偷正在往老家趕路的判斷，在小偷家門口守株待兔，人贓俱獲就不是特異功能了。
電腦有了視覺。
2016年以來，亞馬遜賣出了上千萬台Echo智慧音箱，會和用戶聊天、幫忙買披薩，叫車，也可以幫忙啟動汽車，把車廂溫度調到20℃;甚至尋求法律協助解決交通違規的訴訟。亞馬遜的聲控平台Alexa，已經有了三萬個APP程式，許多人已經在辦公室和家裏每一個房間都有Alexa的聲控端口。
所謂聲控，使用者可以用“語音”輸入，指揮電腦處理事務。就像我們今天利用手指頭滑面板和電腦互動一樣。有了聲控，不會打字的老人、小孩一樣能操作電腦。
電腦本來就可以用聲音回饋，有聲音就有了感情，未來用家鄉話的音箱、冰箱、電視和汽車更能吸引用戶，家鄉話的廣告效果也會更好。
今年開始，包括谷歌、蘋果、阿里巴巴，韓國LG...各大電子大廠，都推出了聲控產品。市場調查單位預估 2 年內，全球網路搜尋50%以上利用語音來完成；會聽話會語音回答的人工智慧會吸引58%的人去購買以前不會買的東西；其他因為聲控而創造的市場更是被非常樂觀的期待。
電腦有了眼睛和耳朵，加上智慧的頭腦，電腦能幫忙的事就多了。
各行各業的老師傅有其專業知識，來自多年的專業經驗，在數位化的過程中，老師傅利用知識判斷，再利用數位化工具完成任務。既然數位化工具可以完成任務，就差師傅的判斷了。人工智慧就是把老師傅的知識收集起來，成為知識庫。只要能夠利用知識庫來做專業判斷，電腦就可以幫忙老師傅幹活了。
寧波有一家吊牌印刷廠，電腦裏有數萬筆以前生產過的吊牌的設計影像檔，老客戶總是把快要用完的吊牌用手機拍個照片，傳個訂單『這個吊牌再印3000個』。業務員就得先到圖片檔夾裏，一個個比對幾萬個以前做過的吊牌，找到了圖片才能從檔案名的代號找到以前的設計稿件，然後幫客戶下單給生產部門。否則，從頭設計吊牌，還要校對，要讓客戶確認，整個流程更冗長，還可能出錯。
嶄新印通利用“電腦視覺”技術幫忙設計了一個吊牌識別的軟體，利用客戶提供的圖片，自動到圖片目錄中去搜尋，辨識出相似度最高的舊吊牌，找出舊有的編號，找到原始的設計檔，這樣就不用重新找美工設計，不但可以開始排程生產，又避免在設計一次的錯誤風險。
印刷廠老闆訴苦：『現在的市場根本不給印刷廠犯錯的機會』
印刷是大量複製的製造業，印前製版決定了印刷品的品質、制程甚至成本。印前工序雖然已經數位化，從輸出PDF小版開始，經過拼大版、RIP到CTP版準備好，PDF檔經由轉換、合併到印版的印紋都是電腦程式幹的活，一旦出錯沒有人知道，也沒有人可以怪罪，印刷廠得找人來審稿，校對。
有了電腦視覺，就有了像TellRight這個類的審稿軟體，找一台電腦就能幫忙印前審稿、首印稿掃描後檢查，在正式印刷以前，找出印前的失誤；或者裝配機上檢測的品檢系統，印後立刻和原圖比對，過濾出印刷過程出現的瑕疵。
另外，只要有了類似JDF（Job Description Format）電子工作單，裁切機知道這個活要如何裁切，模切機知道如何模切，印刷機生產執行系統（MES- Manufacture Execution System）知道墨鍵、潤版液...如何設置，師傅只要一聲『開動』，工序就開始到完成。
世界一直在變，印刷可能站著不動嗎？
電腦有了老師傅的知識庫越來越能幹，可以幫專業師傅幹活，各種產業為了人才難培養、也難管理、數位化以後的競爭就變成了（比人少）的競爭。
《end》
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